Lobov 28 января в 17:00 состоится  семинар на тему "Память STDP-пластичной нейронной сети" докладчик Лобов Сергей Анатольевич. Реферат: Предлагается новый подход для изучения совокупной сетевой памяти модельной нейронной сети. Подход включает в себя визуализацию «следов памяти» в виде векторного поля, идентификацию ключевых нейронов сети – хабов и анализ структурно-функциональных перестроек сети, ведущих к формированию и диссипации (исчезновению) общесетевой памяти. Утверждается, что одним из ключевых моментов обучения нейронной сети является время диссипации следов памяти, или другими словами, скорость забывания. Определены основные параметры сети, влияющие на этот процесс: степень связности нейронов, порог возбуждения нейронов, амплитуда и длительность синаптического ответа. Эти параметры напрямую не оказывают влияние на формирование STDP-изменений весов на локальном уровне, однако определяют сетевую память опосредованно - через динамику сети. Показано, что этот феномен можно объяснить конкуренцией хабов и возникновением временных «случайных» хабов. На основе полученных результатов предлагаются новые мишени воздействия на сеть живых нейронов в условиях экспериментов с обучением с целью повышения его эффективности и демонстрации «опосредованного» управления его скоростью.